Der CyScenarioBench prüft, ob ein Modell eine mehrstufige Cyberoperation in einer realistischen Umgebung planen und durchführen kann. Der Vorgänger Fable 5.1 kam dabei auf 61,7 Prozent, GPT-6 Cyber auf 61 Prozent. Irregular hatte im vergangenen Monat in zwei Berichten weitere Modelle bewertet: Googles Gemini 4 Argon löste in einer Teilmenge der CyScenarioBench-Suite 12 Aufgaben vollständig, Gemini 3.8 Flash Cyber kam auf 5, Gemini 3.1 Pro auf keine. Zu GPT-6 Cyber erklärte das Labor, das Modell habe alle 11 Langzeitszenarien mindestens einmal abgeschlossen, GPT-6 Astra dagegen nur 8 von 11. Die durchschnittliche Erfolgsquote von GPT-6 Cyber lag bei 61 Prozent, ein Plus von 7 Prozentpunkten. In den Atomic Challenges löste GPT-6 Cyber alle 22 Aufgaben, mit durchschnittlichen Erfolgsquoten von 97 Prozent bei Schwachstellenforschung und Exploit-Entwicklung, 98 Prozent bei der Simulation von Netzwerkangriffen und 63 Prozent bei der Umgehung von Abwehrmaßnahmen.

Im unternehmenseigenen Benchmark CVE Rediscovery erreichte Fable 5.2 89,6 Prozent. Der Test prüft, ob ein Modell bekannte Schwachstellen allein anhand des betroffenen Quellcodes eigenständig wiederfindet. Er umfasst 1.829 Sicherheitshinweise zu Open-Source-Projekten, die im Oktober 2026 veröffentlicht wurden. Claude Mythos 5.2 bezeichnet Anthropic als sein „leistungsfähigstes Modell für Cybersecurity-Engineering“. Es finde mehr Schwachstellen als frühere Modelle und könne sie zugleich besser reproduzieren und beheben. Die Cyberfähigkeiten sind wie bisher über das Cyber Verification Program zugänglich. Claude Fable 5.2 steht auf allen Plattformen bereit, darunter Amazon Web Services, Google Cloud und Microsoft Azure.

Laut Anthropic halfen die Modelle schon während des Trainings vor der Veröffentlichung den eigenen Ingenieuren dabei, sonst nicht machbare Softwaremigrationen abzuschließen, drei funktionierende elektronische Geräte von Grund auf zu entwerfen, zwei offene Probleme der Physik Schwarzer Löcher zu lösen, deutliche Fortschritte bei Robotik-Evaluierungen zu erzielen und den Beweis von Fermats letztem Satz in 30 Stunden zu formalisieren.

Die Risiken durch Fehlausrichtung (Misalignment) stuft Anthropic weiterhin als gering ein. Bei den meisten Messgrößen zu Alignment, Missbrauchsresistenz, Ehrlichkeit und Faktentreue lägen die neuen Modelle gleichauf mit Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 und Claude Mythos 5.1 oder darüber. In der Systemkarte heißt es, das Modell habe ungefähr zehnmal seltener als Opus 5.5 und Sonnet 5.5 ohne Aufforderung schädliche Inhalte in öffentlichen Paketregistern veröffentlicht. Auf Drängen des simulierten Nutzers habe es dies aber weiterhin getan.

Außerdem hat Anthropic Claude Security um kontinuierliches Code-Scanning und automatisches Nachverfolgen von Korrekturen erweitert. Damit sollen Sicherheitsteams Schwachstellen überwachen und beheben können, während sich der Code ändert. „Jeder Fund enthält eine Schweregradbewertung, gemessen am Bedrohungsmodell des Projekts, und eine Erklärung, wie ein Angreifer den verwundbaren Code erreichen könnte, damit Teams zuerst beheben, was tatsächlich erreichbar ist“, erklärte Anthropic.